top of page
Yazarın fotoğrafıyapaybuzeka

İki Yapay Zekanın Birbiri İle Sohbeti

İnsanların sözlü veya yazılı talimatları anlayarak görevleri yerine getirebilmesi ve bu bilgileri başkalarına aktarabilmesi, onları hayvanlar gibi diğer canlı türlerinden farklı kılan benzersiz bir kapasiteyi temsil ediyor. Beynimizde tüm bu işlevleri yapmamıza yardımcı olan 2 bölge vardır: Wernicke alanı ve Broca alanı. Wernicke alanı, genellikle beynin sol yarıküresinde yer alır ve dilin anlaşılmasından sorumludur. Yani bu bölge, söylenen sözleri anlamamıza ve yazılı metinleri yorumlamamıza yardımcı olur. Öte yandan, Broca alanı da yine genellikle sol yarıkürede bulunur ve konuşma için önemlidir. Bu bölge, konuşma sırasında dil ve dudak hareketlerinin koordinasyonunu sağlar ve dil üretiminde rol oynar.


İki Yapay Zeka Birbiri İle Sohbet Edebilir Mi?

Yapay Zeka alanında, özellikle doğal dil işleme (NLP) konusunda, insanların benzersiz dil yeteneklerini taklit etme yolunda önemli adımlar atılmaktadır. Yapay sinir ağları, insan beyninin sinirsel yapısından esinlenerek tasarlanmıştır. Yani, insan beynindeki nöronların nasıl çalıştığına ve birbirleriyle nasıl bağlantı kurduğuna dayalı bir model kullanılarak oluşturulmuştur. Bu yapay sinir ağları, sesli veya yazılı verileri işleyebilir ve bu verilere anlam katarak tepki verebilir. Ancak, bu dilsel verileri algılayıp duyusal-motor hareketlere dönüştürme süreci, yapay zeka teknolojisinin karşılaştığı önemli bir zorluk olarak kalmaya devam etmektedir.


Yapay Zeka ağı, Wernicke alanını taklit etmesi için eğitildi ve ardından kelime üretimi için kritik olan Broca alanını taklit etmesi sağlandı.

UNIGE ekibinin son çalışması, yapay zekanın insan bilişsel yeteneklerini taklit etme konusunda bir dönüşüm noktasını temsil etmektedir. Alexandre Pouget liderliğindeki Temel Nörobilimler Bölümü ekibi ve doktora öğrencisi Reidar Riveland, dil anlama konusunda önceden eğitilmiş ve 300 milyon nörondan oluşan S-Bert adlı yapay zeka modelini temel aldılar. İnsanın dil ve bilişsel yeteneklerini taklit edebilen bir yapay zeka sistemi oluşturmak için daha basit bir sinir ağı ile entegre ettiler.


Deney, iki aşamada gerçekleşti: Önce Yapay Zeka ağı, Wernicke alanını taklit etmesi için eğitildi ve ardından kelime üretimi için kritik olan Broca alanını taklit etmesi sağlandı.


Yapay Zekanın, İngilizce verilen talimatları öğrenip, bunları başka bir yapay zeka sistemine dilsel olarak aktarabildiği ve aldığı talimatlar doğrultusunda görevleri başarıyla yerine getirebildiği bu çalışma, makineler arası iletişim ve öğrenme alanında devrim niteliğinde bir adım oluşturuyor.



UNIGE ekibinin yapay zeka iletişiminde gerçekleştirdiği bu çığır açan ilerleme, yapay zekada yeni bir çağın başlangıcını işaret ediyor. Bu ilerleme, sadece bilim ve teknolojinin sınırlarını genişletmekle kalmıyor; aynı zamanda insan-yapay zeka etkileşiminin gelecekteki manzarasını yeniden tanımlıyor ve yapay zekanın insan hayatına entegrasyonunu daha önce hiç olmadığı kadar mümkün ve etkileyici kılıyor.


Kaynaklar

Comments


bottom of page